如何一眼分清“智能”和“智慧”?
智能、智能化、智慧、智慧化、數(shù)智、數(shù)智化……
數(shù)字化時代創(chuàng)造了很多新的概念,或者賦予了舊的概念新的意義。 有兩個地方特別喜歡造概念,一個是科研院所和高校的學(xué)者,一個是科技企業(yè)。 學(xué)術(shù)界發(fā)明概念不僅僅是為了寫論文評職稱,也是為了通過歸納總結(jié)出一般性規(guī)律,美其名曰理論。 科技界發(fā)明概念不僅僅是為了更好的賣產(chǎn)品,也是因為產(chǎn)品迭代和更新需要新的范式,美其名曰新舊動能的轉(zhuǎn)化。 回到本文的開頭提出的幾個概念:智能、智能化、智慧、智慧化、數(shù)智、數(shù)智化…… 當(dāng)我們聽說某一個軟硬件很“智能”的時候,可能第一印象就是科技感十足、高大上; 當(dāng)我們聽說某一個軟硬件很“智慧”的時候,可能第一印象還是科技感十足、高大上; 很多時候,智能、智慧確實可以混合使用,但是遇到一些很較真的專家、學(xué)者和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人,他們很認(rèn)真的非得要糾正你對智能和智慧的表達(dá),告訴你二者不可混用。但是,智慧和智能之間究竟有哪些區(qū)別呢? 專家、學(xué)者并沒有說不清;百度詞條的解釋也如同云里霧里般的同義反復(fù);而互聯(lián)網(wǎng)科技界也答不出所以然,所以,普羅大眾也是一臉懵逼。 后來,我似乎總結(jié)出了比較容易區(qū)分智能和智慧的方法: 首先說說智能: 所謂智能是從人到事物的視角——其本質(zhì)是方便人找到事物、發(fā)現(xiàn)事物、體驗事物、搞得懂事物(這里的事物包括智能軟硬件)。也就是說人是主動的,機(jī)器是被動的。 比如: 導(dǎo)航設(shè)備很智能——幫助人發(fā)現(xiàn)位置; 手機(jī)平板很智能——連嬰兒都會使用,用手滑一下就開機(jī); 一體機(jī)很智能——童叟都會自己掃碼、付款、打印票據(jù)。 總結(jié)一下:所謂智能就是讓人能夠理解機(jī)器、方便人使用機(jī)器,并能夠像傻瓜一樣的人也會使用機(jī)器,方便人找到自己想要的東西。 再回頭說說智慧: 所謂智慧就是從事物到人的視角——其本質(zhì)是讓機(jī)器聽得懂人的話,讓機(jī)器找得到人、能識別出人的需求,也就是說人是被動的,機(jī)器是主動的。 比如: 這個在線學(xué)習(xí)課程很智慧——能夠根據(jù)我的難度水平推薦合適的課程; 這個購物平臺很智慧——能夠根據(jù)我的需求推薦我需要的東西; 這個冰箱很智慧——能夠猜出我今天午餐應(yīng)該吃什么,庫存不足時會提醒我; 總結(jié)一下:所謂智慧就是讓機(jī)器能夠理解人,聽得懂人話,方便機(jī)器識別、預(yù)測人的需求,并不斷地自我學(xué)習(xí),叫做智慧。 我們經(jīng)常說一個東西很“智能”,是指一個智能終端設(shè)備,但是“智慧”通常說的是人,如今,當(dāng)我們拿智慧來形容軟硬件的時候,通常是要表達(dá)這個東西像人一樣聰明的意思。 由人找信息(事物)轉(zhuǎn)變?yōu)橛尚畔ⅲㄊ挛铮┱胰?,就是從智能到智慧的轉(zhuǎn)變。 所以,智慧需要機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。 那么什么是“數(shù)智”和“數(shù)智化”呢? 根據(jù)百度百科,“數(shù)智化”一詞最早見于2015年北京大學(xué) 知本財團(tuán)”課題組提出的思索引擎課題報告,是對“數(shù)字智商”(Digital Intelligence Quotient)的闡釋,最初的定義是:數(shù)字智慧化與智慧數(shù)字化的合成。 可能我們大多數(shù)人一聽到數(shù)字智慧化和智慧數(shù)字化就頭大。 數(shù)字智慧化可以理解為:把數(shù)據(jù)化的事實、行為轉(zhuǎn)化為規(guī)律和預(yù)測,是從數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧的過程;比如,自動售票系統(tǒng)會根據(jù)銷售情況對不同時段的票采取分時定價模式促進(jìn)銷售就是數(shù)字智慧化,因為機(jī)器掌握了大量的數(shù)據(jù),需要轉(zhuǎn)化為智慧。 智慧數(shù)據(jù)化可以理解為:把已知的規(guī)律、經(jīng)驗和實踐轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可以理解、可以操作的數(shù)字化語言和口令的過程;比如,設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)可以把設(shè)備的運維規(guī)則和事故預(yù)測處理總結(jié)為機(jī)器可以執(zhí)行的語言或機(jī)器可以自主診斷的決策信息,讓機(jī)器可以根據(jù)設(shè)備運行狀況做出恰當(dāng)?shù)木S護(hù)行為。 數(shù)字智慧化和智慧數(shù)字化,可以理解為歸納法和演繹法在數(shù)字時代的應(yīng)用。 因此,根據(jù)百度的解釋,所謂的數(shù)智,就是賦予了人一樣思考的能力的過程。 那么,什么是賦能?什么又是使能呢?盡管聽起來是一個意思,但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)喜歡用賦能,而傳統(tǒng)ICT行業(yè)習(xí)慣用使能,喜歡用賦能的代表企業(yè)有騰訊,喜歡用使能的代表企業(yè)有華為。 那么,什么是賦能呢? 簡單來說,賦能是以上帝視角俯瞰世界,我(互聯(lián)網(wǎng)企業(yè))是上帝,賦予了人類(用戶)以技術(shù),讓人類能夠掌握用火、用電的技術(shù),賦能是從上至下的給與。 那么,什么使能呢? 與華為的技術(shù)專家請教后明白,使能是仆人視角,是從下至上,謙卑的仆人向主人遞了一把好的工具,主人發(fā)現(xiàn)很好用,這叫做使能,就是從下至上幫助主人把事情干好了。 為什么有賦能和使能這兩個詞呢?本質(zhì)上是從不同類型的科技企業(yè)的企業(yè)文化和自我定位和認(rèn)同有關(guān),可能華為最早是從安裝設(shè)備這種苦日子過來的,比較低調(diào);而互聯(lián)網(wǎng)大廠可能自以為自帶光環(huán)要改變、要顛覆世界吧。 最后,以上這些詞匯,總結(jié)起來無非是討論讓機(jī)器變得像人。確實,人越來越像機(jī)器,而機(jī)器越來越像人。 關(guān)于機(jī)器的智慧,真的是越智慧就越好嗎?這個到真未必。 由此還誕生了一個著名的理論——恐怖谷理論。 恐怖谷理論是日本機(jī)器人專家森昌弘在1970年提出的一個假設(shè),該假設(shè)指出:由于機(jī)器人與人類在外表、動作上相似,所以人類亦會對機(jī)器人產(chǎn)生正面的情感;而當(dāng)機(jī)器人與人類的相似程度達(dá)到一個特定程度的時候,人類對他們的反應(yīng)便會突然變得極其負(fù)面和反感,甚至發(fā)自內(nèi)心的恐怖。只有當(dāng)機(jī)器人和人類的相似度繼續(xù)上升,相當(dāng)于普通人之間的相似度的時候,人類對他們的情感反應(yīng)會再度回到正面,產(chǎn)生人類與人類之間的移情作用(選自百度百科)。 有人說科學(xué)的盡頭是神學(xué)。但我更寧愿相信科學(xué)的盡頭是道德哲學(xué)。 演繹恐怖谷理論比較深入的影視作品有2015年的美劇《真實的人類/人芯》(Humans),這部作品里的機(jī)器人擁有了與人共情的能力和人的智慧,由此產(chǎn)生了恐怖谷效應(yīng),這也是一部深入討論道德倫理的科幻作品。 在一切皆為算法,越來越由算法定義一切的時代,未來的程序員可能是數(shù)學(xué)家+程序員+律師+會計等多個學(xué)科的復(fù)合體。因為,人類的很多復(fù)雜問題是不能計算的。 哈佛大學(xué)教授桑德爾在論公正里面已經(jīng)指出了兩個令人糾結(jié)的問題:你是否愿意選擇犧牲一個胖子來拯救另外10個人呢?或者,在一個失控的火車岔道口,是為了避開撞死10個人而選擇撞死另外一條軌道上的1個人呢? 何為智慧?何謂公正?有時候并不能計算,算法也不能定義一切,科學(xué)和AI的盡頭必將是倫理哲學(xué)。 而所謂的算法規(guī)則,本質(zhì)上是人們賦予機(jī)器的一種價值觀和道德觀。 因此,在呼吁平臺公司數(shù)據(jù)透明公開的時代,我們更需要的是算法的公開!因為,算法才是更底層的邏輯!
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楊正
湖北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士,悉尼大學(xué)國際商務(wù)碩士,MICE行業(yè)人士。現(xiàn)任31會議研究院執(zhí)行院長、31行業(yè)解決方案中心行業(yè)專家,負(fù)責(zé)會展數(shù)字化研究、規(guī)劃、設(shè)計和校企合作等工作?!皶h圈”(meetingnet) 公眾號媒體主。